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化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng),絲餅外觀缺陷檢測

這真不是您需要的產(chǎn)品？
品　　牌：
西安獲德

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出廠價：
0 元/臺

主要規(guī)格：
可定制

用　　途：
復合材料檢測

西安獲德基于人工智能技術、機器視覺技術、計算機技術、專業(yè)的光學技術、自動化技術，采用特制鏡頭、光源，開發(fā)了一款高性能全自動檢測線HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)，能夠滿足化纖行業(yè)嚴苛要求及工業(yè)生產(chǎn)需要。產(chǎn)品特點： HD-FDY-I化纖絲餅外觀檢測系統(tǒng)以人工智能技術為核心，結合機器視覺、光學成像、電氣自動化等前沿技術，相互協(xié)作實現(xiàn)了全自動的絲餅外觀檢測系統(tǒng)。 1、毛絲檢測。我們知道，正常絲餅直徑大概在400mm左右，毛絲直徑在幾個微米，人工觀察毛絲需要用強光手電，沿著表面打掠射光，從側面才可以看到。由于效率的原因，絲餅必須在輸送線上連續(xù)不斷的運動，如果用普通的相機鏡頭和光源，肯定無法達到這一要求，針對這種情況，我們自己設計制作了專用的光源和鏡頭，非常好的解決了這一問題。 2、成型不良檢測。對于絲餅柱面，由于碰傷等原因造成的凹凸紗、成型不良，在保證生產(chǎn)效率，絲餅運動狀態(tài)下，采用以往的方法，難以準確檢測到缺陷，西安獲德創(chuàng)造性地采用多通道激光檢測，完美的解決了這一問題。 3、紙管顏色和缺陷檢測：采用特制的反射結構和光源獲取到絲餅紙管顏色圖像，采用機器學習技術進行顏色識別，防止不同品種的產(chǎn)品混裝。 4、缺陷分類：由于檢測缺陷的特征復雜多樣，傳統(tǒng)的機器學習基于人工特征提取對于缺陷的分類效果不佳。利用人工智能深度學習技術基于大量缺陷數(shù)據(jù)樣本，自學習缺陷多維特征，從而準確的對各種缺陷進行分類。憑借多年來在人工智能領域的技術積累，以及在玻纖檢測行業(yè)的錘煉沉淀，已在多個項目成功應用深度學習技術進行缺陷分類并取得了很好的效果。主要功能和指標： ▼1、檢測對象：可以對適應DTY、FDY、POY等各種化纖絲餅外觀缺陷檢測。 ▼2、檢測效率：對于8kg絲餅，每條檢測線，年檢測能力10萬噸；2秒一個絲餅的全自動流水線檢測； ▼3、可完成檢測項目： 1）對各種化纖絲餅，可實現(xiàn)全范圍，包括上、下表面，360°圓周表面，紙管的所有缺陷的檢測； 2）檢測絲餅所有表面毛絲，伴絲，油絲，纏絲等檢測上下端面、柱面； 3）絲餅成型不良檢測，上下表面和圓周體； 4）檢測絲餅外表面污漬。 5）識別紙管顏色；對于紙管顏色識別，可以實現(xiàn)異常顏色的成功檢測，并且穩(wěn)定檢測。 6）檢測紙管缺陷；由于紙管毛刺，對于纖維絲形成毛羽，有很大影響，所以對于紙管缺陷檢測，我們可以實現(xiàn)高精度檢測。 7）對于絲餅的去皮完整性檢測，我們也能夠完成檢測 ▼4、品質分級與自動包裝接口通過后期檢測到的大量的缺陷樣本，可進行深度學習調參訓練獲得缺陷分類模型，從而對缺陷類型進行準確的分類識別。更為精準的對絲餅質量進行等級劃分，并提供數(shù)據(jù)接口與包裝系統(tǒng)銜接。 ▼5、人機交互界面人機交互界面是系統(tǒng)功能的綜合體現(xiàn)，是系統(tǒng)實現(xiàn)功能的總控制中心和數(shù)據(jù)中心。主要包括實時檢測界面、統(tǒng)計分析、產(chǎn)品管理、用戶管理、相機設置、系統(tǒng)設置等功能。檢測數(shù)據(jù)存放到本地數(shù)據(jù)庫中，通過統(tǒng)計分析功能對缺陷和產(chǎn)品進行追溯和大數(shù)據(jù)分析，提供給管理者生產(chǎn)數(shù)據(jù)。 ▼6、可提供ERP或MES大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口。

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