檢測(cè)認(rèn)證人脈交流通訊錄
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主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一種統(tǒng)計(jì)方法。通過(guò)正交變換將一組可能存在相關(guān)性的變量轉(zhuǎn)換為一組線性不相關(guān)的變量,轉(zhuǎn)換后的這組變量叫主成分。在實(shí)際課題中,為了全面分析問(wèn)題,往往提出很多與此有關(guān)的變量(或因素),因?yàn)槊總€(gè)變量都在不同程度上反映這個(gè)課題的某些信息。
主成分分析首先是由K.皮爾森(Karl Pearson)對(duì)非隨機(jī)變量引入的,爾后H.霍特林將此方法推廣到隨機(jī)向量的情形。信息的大小通常用離差平方和或方差來(lái)衡量。
我司提供的化學(xué)成分分析的測(cè)試項(xiàng)目主要包含以下幾個(gè)方面:(1)未知物成分分析測(cè)試
(2)已知材料牌號(hào)測(cè)其成分
(3)牌號(hào)材質(zhì)鑒定測(cè)試
(4)礦石成分分析測(cè)試
(5)配方分析
(6)腐蝕產(chǎn)物分析
(7)微觀成分分析測(cè)試
(8)現(xiàn)場(chǎng)成分分析測(cè)試
(9)高純材料分析測(cè)試
(10)貴金屬成分分析測(cè)試
以上內(nèi)容是對(duì)該實(shí)驗(yàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單地介紹,欲知詳情,歡迎致電咨詢或QQ在線咨詢!
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